需求详情：

由于目前物流行业对自动化程度越来越高的要求，本公司考虑结合图像识别和惯性导航小车技术，基于先进的调度控制算法，自主设计研发满足目前仓库货到人方案实际应用场景的调度系统 要求解决： （1）大量任务分发，需基于历史数据分析选择最优订单组合，可以参考机器学习的实现思路 （2）路径算法需要基于实际场景选择最优（时间最短或路径最短） （3）基于集群的最优调度算法（考虑总体运行时间最短） （4）三位数小车调度的系统架构设计（通讯顺畅，小车及时响应） 达到指标： （1）1000条并发调度任务能及时分发，以整体系统效率最高完成 （2）设计小车运行最短路径，且不能产生任务阻塞，死锁 （3）能实现实时交通管制，避免撞车 （4）满足1000台车实时调度的系统架构支持

需求预算：面议

需求类型：产学研对接